@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche
Claude me parle en mode JeanCo 🤣 « Ce que la rotation apporte, toutes choses égales par ailleurs (qualité mesurée contre le BF16) »
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Sélection
Signaux retenus
Sélection éditoriale extraite de X, sans embed tiers. L'auteur est le premier axe, les sujets restent un second parcours.
Métriques capturées le 14 octobre 2026 via lecture publique X. Ce ne sont pas des compteurs live.
Dates et état des collectes
Instantané historique embarqué du 14 octobre 2026 (Europe/Paris). Ce n'est pas une lecture live.
Dernière collecte des publications : 14 octobre 2026 à 18:00 (Europe/Paris).
Sur ce flux, les sujets des cartes sont repérés automatiquement.
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@FegaPierre
Sujets repérés · Modèles & recherche
Anthropic left git for its monorepo. Not out of ideology: Claude writes code faster than git can absorb. https://t.co/devuVBFb4J
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@FegaPierre
Sujets repérés · Modèles & recherche
Google opened Gemini 4 Argon on October 13, 2026. The announcement is signed by Koray Kavukcuoglu, on the Google blog. The API is open to developers and enterprises, in AI Studio and on the Gemini platform. The Gemini app and AI Mode in Search go to Pro and Ultra subscribers. https://t.co/1g3Mw7ld6k
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@FegaPierre
Sujets repérés · Modèles & recherche
Mistral 7B, Llama 70B… Ce « B », c’est quoi ? Et plus gros, c’est forcément mieux ? 🎬 Épisode 5 de « C’est quoi l’IA ? » : la réponse en 3 minutes, sans jargon. https://t.co/7e5Mk2H9k4 #CestQuoiLIA https://t.co/vFjJxtceQF
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@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche
Qwen3.8 35B A3B en cours d’optimisation sur Tensorfold et notre Intel B70. Je n’ai pas encore tout exploré en détail, mais j’atteins déjà 10 000 tok/s en prefill et 191 tok/s en decode sans drafter (vLLM tient 76 sur la même carte pour comparaison). @IntelAI @fragtalife @ashxhart
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@FegaPierre
Sujets repérés · Modèles & recherche
Anthropic a quitté git pour son monorepo. Pas par idéologie : Claude écrit du code plus vite que git ne sait l'absorber. https://t.co/r745uxVbU8
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@FegaPierre
Sujets repérés · Modèles & recherche
Google ouvre Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026. L'annonce est signée Koray Kavukcuoglu, sur le blog Google. L'API est ouverte aux développeurs et aux entreprises, dans AI Studio et sur la plateforme Gemini. L'appli Gemini et le mode IA de la recherche vont aux abonnés Pro et https://t.co/5m7DG4AFP9
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@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche · Infra & self-host
C'est un sacré jalon ce soir. J'ai proposé à @ashxhart un backend Intel Arc Pro B70 (Xe2) natif pour TensorFold Zig v1.0.9 : Qwen3.8-27B directement sur Level Zero, sans PyTorch ni SYCL. Sur une seule B70 : 166 tok/s en décodage (vLLM-XPU : 79), ~2 000 tok/s en prefill et
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@pgllmt
Publication avec citation · Modèles & recherche
Hier Muse Wonder, aujourd’hui Gemini 4 Argon. Google ouvre l’accès à son nouveau modèle, pensé notamment pour le code complexe et les tâches longues. Pour le tester en France : • Google AI Pro, 21,99 €/mois : accès dans l’app Gemini. • Google AI Ultra, à partir de 99,99
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@barbatos_ai
Publication avec citation · Modèles & recherche
X à enfin fait ce qu’il aurait dû faire depuis le début. Unifier tout leurs abonnement en un seul. Il ne leur manque plus que des vrais models frontières avant de plier le game
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@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche · Infra & self-host
TensorFold sur Intel Arc Pro B70 : un moteur Zig natif (Level Zero, sans PyTorch) qui fait tourner Qwen3.8-27B en 4 bits à 2 300 tok/s en préremplissage (activations int8, perplexité +0,1 %) et jusqu'à 137 tok/s en décodage avec DFlash2 en arbre, réponses identiques au décodage https://t.co/gkqFtvlFOP
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@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche · Infra & self-host
On porte TensorFold (moteur d’inférence en Zig) sur l’Intel Arc Pro B70. Premier chantier : le GEMM int4 du Qwen 27B, écrit avec nGEN, le générateur d’assembleur de oneDNN. 🧵 https://t.co/0u0TJO17kQ
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@pgllmt
Publication avec citation · Modèles & recherche · Agents & automatisation
Un agent peut se souvenir du correctif à faire, mais perdre la raison pour laquelle vous avez refusé les trois précédents. OpenAI passe le contexte par défaut de GPT-6.1 Sol de 272k à 500k tokens dans Codex et ChatGPT Work, soit environ 84 % de plus. Le maximum reste à 1M. Tibo
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@optimikee
Publication avec citation · Modèles & recherche · Produit & usages
Défi relevé @iamsupersocks 😎 Un dimanche avec Opus 5.5 dans HyperFrames. On a poussé le script jusqu'à la v10, puis Claude a tout pris en main : l'animation, les coupes calées à l'image près sur la musique, le mixage, et les déclinaisons 16:9 et verticales, qu'il a contrôlées
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@leonardoballand
Publication avec citation · Modèles & recherche · Produit & usages
Opération "Dernière Tentative" by Lab X dans les bacs de la Fnac et toutes les plateformes de streaming dès demain 8h ! Cela m'aura permis de tester Timon (by @Saucisse_dev) pour l'automatisation du workflow. Les prochains tests risquent de focus sur la haute kalitay maintenant
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