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Four figures you can play with to see what keeps an AI datacenter running: the whole building and its flows, 10 kW servers, a water loop that carries away 120 kW per rack, and a power chain that never leaves the rack without electricity.
Le Lab X5 min
Catalogue dated 15 October 2026 (UTC). Some excerpts come from earlier collections.
23 articles · page 1 of 2
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Mes premiers essais avec Haiku 5.5 ne m’ont pas particulièrement convaincu pour mon travail de développeur. Je vois le progrès, je comprends l’intérêt du prix, mais je n’ai pas trouvé de raison de lui confier les implémentations que je donne aujourd’hui à des modèles plus capables.
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J’avais arrêté d’utiliser Opus 5. Je ne le trouvais pas assez bon pour son prix. Cette semaine, Opus 5.5 m’a redonné envie de travailler avec Claude.
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Sur mes dernières implémentations avec Astra, les reviews ont trouvé très peu de choses à reprendre. J’ai donc commencé à lui confier davantage de travail.
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Vous avez probablement vu le film de lancement de GPT-6 Astra publié par OpenAI. Il part d’une archive de 1979 — un homme demande à un ordinateur de dessiner un cercle jaune — puis montre des utilisateurs qui parlent à Astra pendant que le cercle devient une fusée, passe dans Blender, se transforme en jeu 3D et rejoint d’autres tâches menées en parallèle.
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Je bosse presque exclusivement sur macOS depuis plus de dix ans. Depuis une semaine, j’utilise Omarchy pour développer des applications sur ma tour PC. J’ai aussi profité des derniers jours pour l’installer et le tester sur un Mac mini Intel de 2018 avec puce T2.
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Chez QuEra, quatre spécialistes essayaient depuis plusieurs mois d’automatiser la remise en service d’un laser indispensable à leurs ordinateurs quantiques. Leur script réussissait dans 58 % des cas, en 150 secondes. Anthropic a alors relié Claude au laser grâce à MHS, une interface qui permet à une IA de lire et de piloter un appareil physique.
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GLM 5.3 Flash est d’abord apparu anonymement sous le nom Ox Alpha, gratuitement sur OpenCode et OpenRouter.
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Une tâche qui paraît parfaitement claire à un humain peut devenir ambiguë dès qu’un agent doit la reprendre.
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J’utilise Hermes au quotidien depuis plusieurs mois. Ça m’a donné envie de comprendre l’architecture derrière le produit. Après pas mal de recherches et de tests, j’en ai tiré ce guide. J’espère que ça t’aidera à baisser le coût de tes modèles sur Hermes.
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Les assistants IA savent expliquer. Ils savent moins souvent montrer.
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Codex prepares the context, Oracle sends a controlled bundle to GPT‑5.6 Sol in ChatGPT Pro, and Codex reviews it before coding and testing. Roles stay separate: Pro reasoning on one side, Codex execution on the other—without the OpenAI API or sending the repository blind.
Translated from French.
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Grok 4.6 offers a clear price-performance trade-off. At the same CursorBench score, it costs six times less than Fable 5 Max. It suits well-scoped execution better than implicit judgment calls. I delegate execution; I keep the decision-making.
Translated from French.
