Hier soir, j'ai lancé les bench sur Qwen Image 2.1 Turbo pour comparer avec le modèle baseline. En génération, je passe de 70 à 11,8s en moyenne (x5.9 cache inclus). Et ce n’est pas juste une histoire de vitesse : Turbo fait mieux sur le texte (23/24 vs 18/24) et la
Grok Bot a maintenant sa propre adresse mail 📬 Le premier usage que je vois : lui transférer les newsletters et les infos repérées dans la journée pour les retrouver dans ma veille du lendemain. J’avais pas mal testé Grok Bot à sa sortie, puis un peu laissé de côté. Je m’y
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Qwen-Image-2.1-Turbo sur notre Spark (GB10), en INT8 dans ComfyUI : 8 pas au lieu de 40 à 50, et une image 2048×1152 passe de 108s à 21s. En 1024 px : 7,6s. Retouche : 14s. Le RGBA fonctionne aussi : détourage net, 74 173 pixels transparents (vs 76 157), et 4,1s au lieu de 12,3s https://t.co/8EFL918Z4q
TensorFold (v0.6.5) tourne maintenant sur Intel Arc. Sur notre B70 (32 Go, 1 900 € HT), Qwen3.8-27B atteint 119 tok/s, contre 33 avec vLLM sans drafter et 63 avec MTP. Portage non officiel, code et mesures brutes en open source 👇 Thx @ashxhart @fragtalife @yannFichant https://t.co/AtZA2xBqw7
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Mistral Large 4 est sorti, et franchement, ça fait du bien. C'est le modèle qu'on attendait d'eux : du haut niveau, conçu et hébergé en Europe, avec des poids bientôt disponibles sur Hugging Face. Nos clients ne veulent pas que leurs documents traversent l'Atlantique. Pour eux,
Avec le coil whine que la #Intel B70 me fait pendant le portage de XPU sur #TensorFold, je ne sais pas si elle va tenir le coup @fragtalife 😁🔥 En tout cas, les dernières optimisations passent à plus de 30 tok/s sur de la prose FR avec du Qwen3.8 27B 😎 https://t.co/kybY99kDky
Claude Opus 5.5 vient de sortir et le timing est assez brutal pour Grok 4.7. Grok 4.7 est sorti hier et xAI le présente comme son modèle le plus puissant pour le code, l'ingénierie et le travail de bureau, avec un gros effort sur les tâches qui durent plusieurs heures,
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On a notre sujet de la semaine. Un nouveau modèle vient d’apparaître chez OpenCode appelé Union Alpha. 262k de contexte et orienté coding agentique, et comme les autres fois on ne sait pas qui est derrière. Ces derniers mois, plusieurs modèles ont suivi le même schéma : Pony
DeepSeek V4.1 Flash balaye la majorité des modèles frontières. Il atteint 98% du score de GPT-6 Astra à 1.4% du coût sur un benchmark concret de design. 510GB open weights. Benchmark OpenDesignHQ : - V4.1 Flash : 98% score Astra, 5.3 min, $0.023 - GPT-6 Astra : 11.1 min, $1.61
On est en plein dans la course à l'armement. Imaginons deux laboratoires qui pensent tous les deux que les futurs modèles pourraient devenir très difficiles à contrôler. Le premier ralentit pour travailler sur la sécurité pendant que l'autre prend de l'avance. Le premier a
À quel point peut-on encore se fier au raisonnement affiché par un modèle pour savoir ce qu’il fait réellement ? Je me suis posé la question en testant GPT-6 Astra qui peut masquer son raisonnement, et d'ailleurs d'autres modèles frontier ne donnent déjà pas tous accès à leur
J'ouvre Cursor et je vois la nouvelle intégration de Grok Bot. 👀 Pour le moment ça ouvre uniquement l'app Grok Bot desktop, s'ils peuvent intégrer ça directement sur Cursor ça serait énorme. https://t.co/oiczx4fJH2