Chez QuEra, quatre spécialistes essayaient depuis plusieurs mois d’automatiser la remise en service d’un laser indispensable à leurs ordinateurs quantiques. Leur script réussissait dans 58 % des cas, en 150 secondes. Anthropic a alors relié Claude au laser grâce à MHS, une interface qui permet à une IA de lire et de piloter un appareil physique.
J’utilise Hermes au quotidien depuis plusieurs mois. Ça m’a donné envie de comprendre l’architecture derrière le produit. Après pas mal de recherches et de tests, j’en ai tiré ce guide. J’espère que ça t’aidera à baisser le coût de tes modèles sur Hermes.
Serveur Linux sur un Mac mini T2, accès privé, Discord, veille IA/dev et métadonnées Gmail en lecture seule : ce que j’ai construit, ce qui a cassé et ce qui reste à valider.
La plupart des applications de tâches ont été conçues pour des humains : on crée, assigne, déplace et commente une carte, tandis que le travail réel se déroule ailleurs, dans un IDE, un terminal ou différents outils de collaboration. Avec les agents IA, ce modèle devient insuffisant : un agent a besoin de contexte, d’un état durable, de critères d’acceptation, de permissions, d’un espace pour signaler ses blocages et d’un mécanisme clair de relais avec
Microsoft Build 2026 ne doit pas être lu comme une conférence produit classique: Microsoft essaie de construire l’operating system complet de l’ère agentique.
Un agent IA ne se limite pas à produire du texte : il orchestre des outils. Il lance des commandes, navigue sur le web, modifie des fichiers, envoie des messages. Dans le cas d'Hermes Agent, il fait tout ça ET il se souvient de ce qu'il a fait entre les sessions, crée des procédures réutilisables à partir de ses succès, et embarque un framework de recherche pour entraîner les modèles directement depuis les données qu'il
Publication avec citation · Agents & automatisation
Liquid AI a publié son nouveau modèle LM2.5-24B-A2B, qui fait tourner un agent complet sur un seul MacBook, sans appel cloud ni clé d’API. À l’inverse de la course au plus gros modèle, ils ont allégé l’IA en supprimant la relecture permanente du texte déjà écrit et l’ont
Publication avec citation · Agents & automatisation
Du coup j’ai testé Cursor Projects ces derniers jours. J'utilisais déjà l'orchestration de plusieurs agents et subagents. Ce n’est pas vraiment ça qui change avec Projects mais ça apporte des choses très intéressantes. Je l'ai fait bossé sur un projet from scratch avec la
On a notre sujet de la semaine. Un nouveau modèle vient d’apparaître chez OpenCode appelé Union Alpha. 262k de contexte et orienté coding agentique, et comme les autres fois on ne sait pas qui est derrière. Ces derniers mois, plusieurs modèles ont suivi le même schéma : Pony
Un agent peut se souvenir du correctif à faire, mais perdre la raison pour laquelle vous avez refusé les trois précédents. OpenAI passe le contexte par défaut de GPT-6.1 Sol de 272k à 500k tokens dans Codex et ChatGPT Work, soit environ 84 % de plus. Le maximum reste à 1M. Tibo