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LE LAB X

Selection

Selected signals

An editorial selection from X, with no third-party embeds. Authors are the primary axis, topics provide a secondary path.

Metrics captured on 14 October 2026 from public X pages. These are not live counters.

Collection dates and status

Embedded historical snapshot from 14 October 2026 (Europe/Paris). This is not a live read.

Posts last collected: 14 October 2026 at 18:00 (Europe/Paris).

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DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research

Claude me parle en mode JeanCo 🤣 « Ce que la rotation apporte, toutes choses égales par ailleurs (qualité mesurée contre le BF16) »

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PEF

@FegaPierre

Spotted topics · Models & research

Anthropic left git for its monorepo. Not out of ideology: Claude writes code faster than git can absorb. https://t.co/devuVBFb4J

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PEF

@FegaPierre

Spotted topics · Models & research

Google opened Gemini 4 Argon on October 13, 2026. The announcement is signed by Koray Kavukcuoglu, on the Google blog. The API is open to developers and enterprises, in AI Studio and on the Gemini platform. The Gemini app and AI Mode in Search go to Pro and Ultra subscribers. https://t.co/1g3Mw7ld6k

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PEF

@FegaPierre

Spotted topics · Models & research

Mistral 7B, Llama 70B… Ce « B », c’est quoi ? Et plus gros, c’est forcément mieux ? 🎬 Épisode 5 de « C’est quoi l’IA ? » : la réponse en 3 minutes, sans jargon. https://t.co/7e5Mk2H9k4 #CestQuoiLIA https://t.co/vFjJxtceQF

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DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research

Qwen3.8 35B A3B en cours d’optimisation sur Tensorfold et notre Intel B70. Je n’ai pas encore tout exploré en détail, mais j’atteins déjà 10 000 tok/s en prefill et 191 tok/s en decode sans drafter (vLLM tient 76 sur la même carte pour comparaison). @IntelAI @fragtalife @ashxhart

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PEF

@FegaPierre

Spotted topics · Models & research

Anthropic a quitté git pour son monorepo. Pas par idéologie : Claude écrit du code plus vite que git ne sait l'absorber. https://t.co/r745uxVbU8

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PEF

@FegaPierre

Spotted topics · Models & research

Google ouvre Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026. L'annonce est signée Koray Kavukcuoglu, sur le blog Google. L'API est ouverte aux développeurs et aux entreprises, dans AI Studio et sur la plateforme Gemini. L'appli Gemini et le mode IA de la recherche vont aux abonnés Pro et https://t.co/5m7DG4AFP9

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DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

C'est un sacré jalon ce soir. J'ai proposé à @ashxhart un backend Intel Arc Pro B70 (Xe2) natif pour TensorFold Zig v1.0.9 : Qwen3.8-27B directement sur Level Zero, sans PyTorch ni SYCL. Sur une seule B70 : 166 tok/s en décodage (vLLM-XPU : 79), ~2 000 tok/s en prefill et

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Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research

Hier Muse Wonder, aujourd’hui Gemini 4 Argon. Google ouvre l’accès à son nouveau modèle, pensé notamment pour le code complexe et les tâches longues. Pour le tester en France : • Google AI Pro, 21,99 €/mois : accès dans l’app Gemini. • Google AI Ultra, à partir de 99,99

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Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Models & research

X à enfin fait ce qu’il aurait dû faire depuis le début. Unifier tout leurs abonnement en un seul. Il ne leur manque plus que des vrais models frontières avant de plier le game

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DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

TensorFold sur Intel Arc Pro B70 : un moteur Zig natif (Level Zero, sans PyTorch) qui fait tourner Qwen3.8-27B en 4 bits à 2 300 tok/s en préremplissage (activations int8, perplexité +0,1 %) et jusqu'à 137 tok/s en décodage avec DFlash2 en arbre, réponses identiques au décodage https://t.co/gkqFtvlFOP

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DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

On porte TensorFold (moteur d’inférence en Zig) sur l’Intel Arc Pro B70. Premier chantier : le GEMM int4 du Qwen 27B, écrit avec nGEN, le générateur d’assembleur de oneDNN. 🧵 https://t.co/0u0TJO17kQ

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  • Infrastructure & self-hosting
Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research · Agents & automation

Un agent peut se souvenir du correctif à faire, mais perdre la raison pour laquelle vous avez refusé les trois précédents. OpenAI passe le contexte par défaut de GPT-6.1 Sol de 272k à 500k tokens dans Codex et ChatGPT Work, soit environ 84 % de plus. Le maximum reste à 1M. Tibo

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  • Agents & automation
Mickaël Ahouansou

@optimikee

Publication with a quote · Models & research · Product & use cases

Défi relevé @iamsupersocks 😎 Un dimanche avec Opus 5.5 dans HyperFrames. On a poussé le script jusqu'à la v10, puis Claude a tout pris en main : l'animation, les coupes calées à l'image près sur la musique, le mixage, et les déclinaisons 16:9 et verticales, qu'il a contrôlées

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Leonardo Balland

@leonardoballand

Publication with a quote · Models & research · Product & use cases

Opération "Dernière Tentative" by Lab X dans les bacs de la Fnac et toutes les plateformes de streaming dès demain 8h ! Cela m'aura permis de tester Timon (by @Saucisse_dev) pour l'automatisation du workflow. Les prochains tests risquent de focus sur la haute kalitay maintenant

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