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Catalogue du 15 octobre 2026 (UTC). Certains extraits proviennent de collectes précédentes.
11 articles · page 1 sur 1
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Mes premiers essais avec Haiku 5.5 ne m’ont pas particulièrement convaincu pour mon travail de développeur. Je vois le progrès, je comprends l’intérêt du prix, mais je n’ai pas trouvé de raison de lui confier les implémentations que je donne aujourd’hui à des modèles plus capables.
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J’avais arrêté d’utiliser Opus 5. Je ne le trouvais pas assez bon pour son prix. Cette semaine, Opus 5.5 m’a redonné envie de travailler avec Claude.
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Sur mes dernières implémentations avec Astra, les reviews ont trouvé très peu de choses à reprendre. J’ai donc commencé à lui confier davantage de travail.
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Vous avez probablement vu le film de lancement de GPT-6 Astra publié par OpenAI. Il part d’une archive de 1979 — un homme demande à un ordinateur de dessiner un cercle jaune — puis montre des utilisateurs qui parlent à Astra pendant que le cercle devient une fusée, passe dans Blender, se transforme en jeu 3D et rejoint d’autres tâches menées en parallèle.
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Chez QuEra, quatre spécialistes essayaient depuis plusieurs mois d’automatiser la remise en service d’un laser indispensable à leurs ordinateurs quantiques. Leur script réussissait dans 58 % des cas, en 150 secondes. Anthropic a alors relié Claude au laser grâce à MHS, une interface qui permet à une IA de lire et de piloter un appareil physique.
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J’utilise Hermes au quotidien depuis plusieurs mois. Ça m’a donné envie de comprendre l’architecture derrière le produit. Après pas mal de recherches et de tests, j’en ai tiré ce guide. J’espère que ça t’aidera à baisser le coût de tes modèles sur Hermes.
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Grok 4.6 arrive avec un positionnement assez clair : un niveau proche des modèles frontier pour un prix nettement inférieur. La question intéressante n'est donc pas de savoir si c'est « le meilleur modèle », mais de savoir sur quelles tâches ce compromis est gagnant, et sur lesquelles il ne l'est pas du tout.
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Effort, prompts, code review, orchestration et preuves d'exécution : comment l'intégrer proprement à un workflow de développement.
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Kimi K3 ne domine ni Claude Fable 5 ni GPT-5.6 Sol au classement général. Son concepteur le reconnaît, l'évaluation indépendante le confirme.
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C’est dimanche, le PSG vient de décrocher sa deuxième Ligue des champions, et j’ai choisi ce moment parfaitement raisonnable pour vous parler d’AMI Labs : une start-up qui a levé 1,03 milliard de dollars dès son tour d’amorçage, pour une valorisation de 3,5 milliards.
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Supersocks est un peu chauvin.
