Sélection
Sélection éditoriale extraite de X, sans embed tiers. L'auteur est le premier axe, les sujets restent un second parcours.
Métriques capturées le 14 octobre 2026 via lecture publique X. Ce ne sont pas des compteurs live.
Instantané historique embarqué du 14 octobre 2026 (Europe/Paris). Ce n'est pas une lecture live.
Dernière collecte des publications : 14 octobre 2026 à 18:00 (Europe/Paris).
Sur ce flux, les sujets des cartes sont repérés automatiquement.
@iamsupersocks
Si vous passez déjà vingt minutes aux toilettes avec votre téléphone, ouvrez GTA V dans le navigateur. Jambes lourdes garanties, si le téléphone tient le coup. https://t.co/yUeCprrbZj Pas d'appli, pas de cloud gaming : c'est votre téléphone qui fait tourner le moteur de
@FegaPierre
Sujets repérés · Modèles & recherche
Google ouvre Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026. L'annonce est signée Koray Kavukcuoglu, sur le blog Google. L'API est ouverte aux développeurs et aux entreprises, dans AI Studio et sur la plateforme Gemini. L'appli Gemini et le mode IA de la recherche vont aux abonnés Pro et https://t.co/5m7DG4AFP9
@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche · Infra & self-host
C'est un sacré jalon ce soir. J'ai proposé à @ashxhart un backend Intel Arc Pro B70 (Xe2) natif pour TensorFold Zig v1.0.9 : Qwen3.8-27B directement sur Level Zero, sans PyTorch ni SYCL. Sur une seule B70 : 166 tok/s en décodage (vLLM-XPU : 79), ~2 000 tok/s en prefill et
@pgllmt
Publication avec citation · Modèles & recherche
Hier Muse Wonder, aujourd’hui Gemini 4 Argon. Google ouvre l’accès à son nouveau modèle, pensé notamment pour le code complexe et les tâches longues. Pour le tester en France : • Google AI Pro, 21,99 €/mois : accès dans l’app Gemini. • Google AI Ultra, à partir de 99,99
@leonardoballand
Cet aprem j'appelle un service public. Je demande juste une adresse mail. On m'a envoyé chier. Violemment. J'y pense depuis un moment, là c'est décidé : mon agent perso va appeler à ma place et filtrer la mauvaise humeur. Ma santé mentale d'abord. Ceux qui ont déjà mis ça en
@pgllmt
En interne, on a découvert qu’on payait une VM Windows Server juste pour faire tourner un vieux logiciel. Le logiciel, acheté en licence perpétuelle, servait à générer des données. Il répondait encore à notre besoin, mais son hébergement coûtait de plus en plus cher. Passer à
@barbatos_ai
Publication avec citation · Modèles & recherche
X à enfin fait ce qu’il aurait dû faire depuis le début. Unifier tout leurs abonnement en un seul. Il ne leur manque plus que des vrais models frontières avant de plier le game
@pgllmt
Publication avec citation
Le petit reset du mardi qui fait plaisir !
@dumblebackdoor
Toujours notre Intel B70 (Xe2), le prefill dépasse 2 500 tok/s en W4A8, sans perte de justesse. J’ai même quelques autres pistes pour améliorer la qualité dans toucher à la vitesse. Et ensuite la partie décode sur quelques bugs. Mais c’est déjà bon puisque j’ai 165 tok/s max et
@pgllmt
Publication avec citation
Intéressant ça : Meta sort Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux modèles pour les agents et le code. Deux capacités mises en avant : • Active Memory : conserver le contexte utile entre les conversations. • Active Focus : rester sur l’objectif, essayer d’autres approches et
@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche · Infra & self-host
TensorFold sur Intel Arc Pro B70 : un moteur Zig natif (Level Zero, sans PyTorch) qui fait tourner Qwen3.8-27B en 4 bits à 2 300 tok/s en préremplissage (activations int8, perplexité +0,1 %) et jusqu'à 137 tok/s en décodage avec DFlash2 en arbre, réponses identiques au décodage https://t.co/gkqFtvlFOP
@barbatos_ai
Publication avec citation · Outils & open source
L'IA est en train de créer l'âge d'or de l'open source. Reverse engineer des logiciels devient un jeu d'enfants avec les IA, et encore plus avec des outils open source comme qui permettent reverse-engineer des apps ou des jeux facilement. Plus tôt encore
@dumblebackdoor
Sujets repérés · Modèles & recherche · Infra & self-host
On porte TensorFold (moteur d’inférence en Zig) sur l’Intel Arc Pro B70. Premier chantier : le GEMM int4 du Qwen 27B, écrit avec nGEN, le générateur d’assembleur de oneDNN. 🧵 https://t.co/0u0TJO17kQ
@pgllmt
Publication avec citation · Modèles & recherche · Agents & automatisation
Un agent peut se souvenir du correctif à faire, mais perdre la raison pour laquelle vous avez refusé les trois précédents. OpenAI passe le contexte par défaut de GPT-6.1 Sol de 272k à 500k tokens dans Codex et ChatGPT Work, soit environ 84 % de plus. Le maximum reste à 1M. Tibo
@dumblebackdoor
Sujets repérés · Infra & self-host
On bosse sur le portage XPU et le support de la carte Arc Pro B70 sur #TensorFold version Zig, avec pas mal d'optimisations disponibles sur la table, notamment au niveau XMX et OpenCL. Objectif : 2400 tok/s en prefill et 100+ en decode @ashxhart @fragtalife @IntelFrance #LocalAI https://t.co/YyUxI7fBhR
