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LE LAB X

Selection

Selected signals

An editorial selection from X, with no third-party embeds. Authors are the primary axis, topics provide a secondary path.

Metrics captured on 14 October 2026 from public X pages. These are not live counters.

Collection dates and status

Embedded historical snapshot from 14 October 2026 (Europe/Paris). This is not a live read.

Posts last collected: 14 October 2026 at 18:00 (Europe/Paris).

On this feed, card topics are spotted automatically.

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Supersocks

@iamsupersocks

Si vous passez déjà vingt minutes aux toilettes avec votre téléphone, ouvrez GTA V dans le navigateur. Jambes lourdes garanties, si le téléphone tient le coup. https://t.co/yUeCprrbZj Pas d'appli, pas de cloud gaming : c'est votre téléphone qui fait tourner le moteur de

PEF

@FegaPierre

Spotted topics · Models & research

Google ouvre Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026. L'annonce est signée Koray Kavukcuoglu, sur le blog Google. L'API est ouverte aux développeurs et aux entreprises, dans AI Studio et sur la plateforme Gemini. L'appli Gemini et le mode IA de la recherche vont aux abonnés Pro et https://t.co/5m7DG4AFP9

  • Models & research
DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

C'est un sacré jalon ce soir. J'ai proposé à @ashxhart un backend Intel Arc Pro B70 (Xe2) natif pour TensorFold Zig v1.0.9 : Qwen3.8-27B directement sur Level Zero, sans PyTorch ni SYCL. Sur une seule B70 : 166 tok/s en décodage (vLLM-XPU : 79), ~2 000 tok/s en prefill et

  • Models & research
  • Infrastructure & self-hosting
Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research

Hier Muse Wonder, aujourd’hui Gemini 4 Argon. Google ouvre l’accès à son nouveau modèle, pensé notamment pour le code complexe et les tâches longues. Pour le tester en France : • Google AI Pro, 21,99 €/mois : accès dans l’app Gemini. • Google AI Ultra, à partir de 99,99

  • Models & research
Leonardo Balland

@leonardoballand

Cet aprem j'appelle un service public. Je demande juste une adresse mail. On m'a envoyé chier. Violemment. J'y pense depuis un moment, là c'est décidé : mon agent perso va appeler à ma place et filtrer la mauvaise humeur. Ma santé mentale d'abord. Ceux qui ont déjà mis ça en

Pierre ✺

@pgllmt

En interne, on a découvert qu’on payait une VM Windows Server juste pour faire tourner un vieux logiciel. Le logiciel, acheté en licence perpétuelle, servait à générer des données. Il répondait encore à notre besoin, mais son hébergement coûtait de plus en plus cher. Passer à

Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Models & research

X à enfin fait ce qu’il aurait dû faire depuis le début. Unifier tout leurs abonnement en un seul. Il ne leur manque plus que des vrais models frontières avant de plier le game

  • Models & research
DumbleD

@dumblebackdoor

Toujours notre Intel B70 (Xe2), le prefill dépasse 2 500 tok/s en W4A8, sans perte de justesse. J’ai même quelques autres pistes pour améliorer la qualité dans toucher à la vitesse. Et ensuite la partie décode sur quelques bugs. Mais c’est déjà bon puisque j’ai 165 tok/s max et

Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote

Intéressant ça : Meta sort Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux modèles pour les agents et le code. Deux capacités mises en avant : • Active Memory : conserver le contexte utile entre les conversations. • Active Focus : rester sur l’objectif, essayer d’autres approches et

DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

TensorFold sur Intel Arc Pro B70 : un moteur Zig natif (Level Zero, sans PyTorch) qui fait tourner Qwen3.8-27B en 4 bits à 2 300 tok/s en préremplissage (activations int8, perplexité +0,1 %) et jusqu'à 137 tok/s en décodage avec DFlash2 en arbre, réponses identiques au décodage https://t.co/gkqFtvlFOP

  • Models & research
  • Infrastructure & self-hosting
Barbatos

@barbatos_ai

Publication with a quote · Tools & open source

L'IA est en train de créer l'âge d'or de l'open source. Reverse engineer des logiciels devient un jeu d'enfants avec les IA, et encore plus avec des outils open source comme qui permettent reverse-engineer des apps ou des jeux facilement. Plus tôt encore

  • Tools & open source
DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting

On porte TensorFold (moteur d’inférence en Zig) sur l’Intel Arc Pro B70. Premier chantier : le GEMM int4 du Qwen 27B, écrit avec nGEN, le générateur d’assembleur de oneDNN. 🧵 https://t.co/0u0TJO17kQ

  • Models & research
  • Infrastructure & self-hosting
Pierre ✺

@pgllmt

Publication with a quote · Models & research · Agents & automation

Un agent peut se souvenir du correctif à faire, mais perdre la raison pour laquelle vous avez refusé les trois précédents. OpenAI passe le contexte par défaut de GPT-6.1 Sol de 272k à 500k tokens dans Codex et ChatGPT Work, soit environ 84 % de plus. Le maximum reste à 1M. Tibo

  • Models & research
  • Agents & automation
DumbleD

@dumblebackdoor

Spotted topics · Infrastructure & self-hosting

On bosse sur le portage XPU et le support de la carte Arc Pro B70 sur #TensorFold version Zig, avec pas mal d'optimisations disponibles sur la table, notamment au niveau XMX et OpenCL. Objectif : 2400 tok/s en prefill et 100+ en decode @ashxhart @fragtalife @IntelFrance #LocalAI https://t.co/YyUxI7fBhR

  • Infrastructure & self-hosting
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