@leonardoballand
Je viens d'ajouter un vault Obisian dans Timon... 😱 Est-ce que cela veut dire que je l'adopte pour mes side-projets ?
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@optimikee
Publication with a quote · Models & research · Product & use cases
Défi relevé @iamsupersocks 😎 Un dimanche avec Opus 5.5 dans HyperFrames. On a poussé le script jusqu'à la v10, puis Claude a tout pris en main : l'animation, les coupes calées à l'image près sur la musique, le mixage, et les déclinaisons 16:9 et verticales, qu'il a contrôlées
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- Product & use cases
@leonardoballand
Publication with a quote · Models & research · Product & use cases
Opération "Dernière Tentative" by Lab X dans les bacs de la Fnac et toutes les plateformes de streaming dès demain 8h ! Cela m'aura permis de tester Timon (by @Saucisse_dev) pour l'automatisation du workflow. Les prochains tests risquent de focus sur la haute kalitay maintenant
- Models & research
- Product & use cases
@pgllmt
Publication with a quote
Très fier de devenir maître du Lab X sur Prométhée et d’accueillir les nouveaux membres ! Je prends ce rôle à cœur et je ferai de mon mieux pour que chacun trouve sa place, avec sérieux, rigueur et bienveillance. Un grand merci à @iamsupersocks pour cette vidéo incroyable !
@Phi10w
Publication with a quote
Tu peux toujours pleurer, vive les 🏴☠️
@pgllmt
Publication with a quote
Le prix bas de Haiku 5.5 ne suffit pas à justifier son adoption. Ni à le ranger parmi les modèles sans intérêt. J’ai regardé où il est utile, où il l’est moins, et comment le tester sur vos projets pour vous faire un avis au-delà des benchmarks.
@pgllmt
https://t.co/G4GvZrNOQI
@leonardoballand
Jour 7 de ma série sur Jev. Jev peut reconnaître ce que tu demandes, mais il ne connaît pas l’état de ta commande. Aujourd’hui, on voit comment utiliser ses réponses pour choisir la bonne action, sans laisser l’IA décider de tout. https://t.co/eBQfZlAS6W
@pgllmt
🏆 #1 Legend on Prométhée (Strava for builders) Barely. Max is 97 points back. Locked in today. Finishing the week first ! https://t.co/dLRiumSZEQ
@leonardoballand
Publication with a quote · Models & research
Hier soir, j'ai lancé les bench sur Qwen Image 2.1 Turbo pour comparer avec le modèle baseline. En génération, je passe de 70 à 11,8s en moyenne (x5.9 cache inclus). Et ce n’est pas juste une histoire de vitesse : Turbo fait mieux sur le texte (23/24 vs 18/24) et la
- Models & research
@leonardoballand
Number 6 de ma série sur Jev ! « Animaux acceptés » ne veut pas dire que tu peux laisser ton chien seul dans un Airbnb. Aujourd’hui, on voit comment donner à Jev les informations et les critères nécessaires pour qu’il réponde à la bonne question. https://t.co/ldbbEoWVZ2
@pgllmt
Publication with a quote · Models & research
Grok Bot a maintenant sa propre adresse mail 📬 Le premier usage que je vois : lui transférer les newsletters et les infos repérées dans la journée pour les retrouver dans ma veille du lendemain. J’avais pas mal testé Grok Bot à sa sortie, puis un peu laissé de côté. Je m’y
- Models & research
@dumblebackdoor
Spotted topics · Models & research · Infrastructure & self-hosting
Qwen-Image-2.1-Turbo sur notre Spark (GB10), en INT8 dans ComfyUI : 8 pas au lieu de 40 à 50, et une image 2048×1152 passe de 108s à 21s. En 1024 px : 7,6s. Retouche : 14s. Le RGBA fonctionne aussi : détourage net, 74 173 pixels transparents (vs 76 157), et 4,1s au lieu de 12,3s https://t.co/8EFL918Z4q
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- Infrastructure & self-hosting
@dumblebackdoor
Spotted topics · Models & research
TensorFold (v0.6.5) tourne maintenant sur Intel Arc. Sur notre B70 (32 Go, 1 900 € HT), Qwen3.8-27B atteint 119 tok/s, contre 33 avec vLLM sans drafter et 63 avec MTP. Portage non officiel, code et mesures brutes en open source 👇 Thx @ashxhart @fragtalife @yannFichant https://t.co/AtZA2xBqw7
- Models & research
@leonardoballand
Jour 5 de ma série sur Jev. Une confiance de 1 et pourtant une mauvaise réponse ? Oui, c’est possible. Aujourd’hui, on voit ce que mesure vraiment la confiance et comment décider quand laisser Jev agir ou vérifier soi-même. Exercice : ta wishlist. https://t.co/Vz8NQcpkFJ